muhlbauer帽子官網

㈠ 風險管理手冊作者W.Kent Muhlbauer 是哪個國家的人

美國俄亥俄州肯特州

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㈢ 關於安全學的幾個概念問題

風險分析技術：概念、原理、方法和工程應用

南京化工大學 戴樹和
摘要
工程發展有一個積累的過程，《風險工程學》就是這種積累取得進步的產物。工程歷史賦予人們豐富的經驗，既有成功的，也有失敗的。《風險工程學》可以幫助人們了解工程系統失效轉化為成功的機遇。《風險工程學》作為一門學科，它的主要目的是使工程取得成功。本文給出的「風險分析技術：概念、原理、方法和工程應用」是《風險工程學》的重要組成部分。

關鍵詞：風險分析技術;風險模糊分析法;風險可接受度

1 概述
在工業領域，風險工程學是將危險轉化成為安全的學科，是將危險帶來的挑戰作為提高安全性機遇的學科。它的最終目標是力爭化險為夷，使工程達到盡可能的成功。
危險的定義是可能產生潛在損失的徵兆。它是風險的前提，沒有危險就無所謂風險。風險由兩部分組成：一是危險事件出現的概率；二是一旦危險出現，其後果嚴重程度和損失的大小。如果將這兩部分的量化指標綜合，就是風險的表徵，或稱風險系數。
危險是客觀存在，是無法改變的，而風險卻在很大程度上隨著人們的意志而改變，亦即按照人們的意志可以改變危險出現或事故發生的概率和一旦出現危險，由於改進防範措施從而改變損失的程度。
風險工程學包括風險設計、風險評價、風險預測和風險管理。後者主要指控制危險及對危險採取相應措施的決策。
風險工程學是一門新興學科，具有跨學科的特點，已列入21世界閃光技術之中[1],並已出版專著[2]。它包括的內容很廣泛，舉凡可靠性工程學、失效分析、失效預測和預防、結構完整性評價和工業經濟預測與決策等盡在其中。不僅如此，由於工業領域危險源各式各樣，危險事故發生機理千差萬別，防範措施也因不同對象而異，經濟投資和決策方式也不盡一致，風險工程學的研究內容和方法也隨不同工業類別或工藝過程、裝置的不同而迥異。但是，作為一門學科，除了有針對性研究各個工業領域風險的個性問題外，在共性問題或方法上，近年來成為研究的熱點，本文內容－－風險分析技術是《風險工程學》的重要組成部分，涉及4個方面問題，風險分析的原理與方法，典型裝置的風險分析與風險評價，風險模糊分析方法和風險可接受准則。
2 風險分析的原理和方法

2.1 失效模式、後果與嚴重度分析
2.2 失效樹分析
2.3 事件樹分析
2.4 基於可信性的風險分析
2.5 基於可拓方法的風險分析[9]

危險源、暴露和後果是風險的3個要素：（1）危險一般由於能量或毒物釋放失去控制而引起。在進行風險分析時，首先要確定危險源種類，如毒物釋放、爆炸、火災等，其次要確定系統中哪一部分是危險的來源，如壓力容器、壓力管道、儲罐、動力裝置等；（2）環境、人員或其它生態系統、建築物或構築物暴露於危險區域的程度；（3）危險一旦發生，對暴露目標的有害作用或可能造成的損失。這3個要素稱為風險鏈，在進行風險分析時，要對鏈中的每個環節作具體分析和評價。風險分析方法很多，本文擬擇近年來受到普遍重視的數種作扼要介紹。
2.1 失效模式、後果與嚴重度分析
失效模式和後果分析（Failure Modes and Effects Analysis ,FMEA）在風險分析中占重要位置，是一種非常有用的方法，主要用於預防失效。但在試驗、測試和使用中又是一種有效的診斷工具。歐洲聯合體ISO 9004質量標准中，將它作為保證產品設計和製造質量的有效工具[2]。它如果與失效後果嚴重程度分析聯合起來（Failure Modes, Effects and Criticality Analysis, FMECA），應用范圍更廣泛。
FMEA是一種歸納法。對於一個系統內部每個部件的每一種可能的失效模式或不正常運行模式都要進行詳細分析，並推斷它對於整個系統的影響、可能產生的後果以及如何才能避免或減少損失。
進行FMEA工作所涉及的主要問題是：
（1）失效
針對系統的具體情況，以設計文件或相關標准、規范為依據，從功能、工況條件、工作時間、結構等確定本系統失效的定義，並確定表徵失效的主要參數。Henley和Kumamoto[3,4]對於過程裝置如塔器、壓力容器、壓力管道和儲器等，提出構造FMEA需要考察、校核的項目：
變數：流量、溫度、壓力、濃度、pH值、飽和度等；
功能：加熱、冷卻、供電、供水、供空氣、供N2、控制等；
狀態：維修、開車、停車、更換催化劑等；
異常：很不正常、略有一些不正常、無不正常、位移、振盪、未混合、沉澱、著火、腐蝕、斷裂、泄漏、爆炸、磨損、液體溢出、超壓等。 儀表：靈敏度、安放位置、響應時間等。
（2）失效模式
考慮系統中各部件可能存在的隱患，依據具體內容確定失效模式。如：
a． 功能不符合技術條件要求；
b． 應力分析中發現的可能失效模式；
c． 動力學分析、結構分析或機構分析中發現可能失效的模式；
d． 試驗中發生的失效，檢驗中發現的偏差；
e． 完整性評價、安全性分析確定的失效模式。
（3）失效機理
根據所確定的失效模式，進行失效機理分析，並確定失效或危險發生的主要控制因素。
（4）失效後果
在進行失效後果分析時，應考慮任務目標，維修要求以及人員和設備的安全性等。要考慮原始失效（一次失效）可能造成的從屬失效（二次失效）；要考慮局部失效可能造成的整體失效，要考慮對全系統工作、功能、狀態產生的總後果。
在進行失效模式和後果分析時，應按照上述內容編制FMEA表格[5]，逐項填寫。有些場合，也需要進行半定量分析。設定：失效發生頻率程度、失效後果嚴重程度、失效原因被檢出程度3個指標，根據經驗或與所考察對象相似系統的失效記錄，用1到10數字標定。各指標標定值的乘積稱為風險乘數（Risk Proct Number）。風險乘數的大小表示不同失效模式的相對重要度[2]。
表1為文獻[2]給出的FMEA半定量分析各項指標參考值。例1為該文獻提供的計算示例。該書附錄還列出FMEA、FMECA計算機程序目錄。

表1 FMEA半定量分析各項指標參考值

等級
失效發生
頻率程度 失效後果
嚴重程度 失效原因
被檢出程度

不可能檢出
微小
小（少）
中等
高
很高
－－ －－ 10
1 1 8～9
2～3 2～3 6～7
4～6 4～6 4～5
7～9 7～9 2～3
10 10 1

[例1]鋁制盛裝壓縮液體的儲罐，頂蓋與筒體採用鉚接聯接，頂蓋上安設一短管及小封蓋，作為灌裝液體和卸液口。
根據此儲罐同類相似裝置的失效記錄，試判斷哪一種失效模式影響最大。
[解]：按照同類儲罐失效記錄，在表1所示各項指標參考值中選定相關等級的數據進行計算，計算結果列於表2。從表2風險乘數（RPN）計算值可知儲罐搬運卸落或振動時受高壓力作用，頂蓋與筒體鉚接聯接處撕開是主要的失效模式，其次為液體壓力增高底蓋突然凸出造成液體泄漏是居二位的失效模式。

表2 FMEA半定量法計算舉例 [2]

部位 失效
模式 失效機理 後果 失效發生
頻率程度
「O」 失效後果
嚴重程度
「S」 失效原因
被檢出程度
「D」 風險乘數
PRN
O·S·D
筒體 開裂 壓縮液體壓力使筒壁開裂 液體泄漏 4 7 4 112
癟皺 筒壁剛度不足 儲罐損傷，液體可能泄漏 4 5 3 60
頂蓋 蓋子被壓入筒內 外界沖壓力 液體泄漏 3 6 6 108
拱起 壓縮液體壓力升高將頂蓋凸出 液體泄漏 3 5 3 45
底蓋 突然凸出 液體壓力增高 液體泄漏 5 6 5 150
裂開 液體壓力使底蓋裂開 液體泄漏 3 7 4 84
頂蓋與筒體鉚接處 當搬運、卸落或振動時高壓力作用 液體泄漏 5 8 4 160

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2.2失效樹分析
失效樹分析（Fault Tree Analysis, FTA）又稱因果樹分析，是一種復雜系統進行風險預測的方法。在產品設計階段，失效樹分析可幫助判明潛在危險的模式和災難性危險因素，發現系統或裝置的薄弱環節，以便改進設計。在生產、使用階段可幫助進行失效診斷，改進技術管理和維修方案。失效樹分析也可以作為事故發生後的調查手段。
在失效樹分析中，首先把需要分析的系統或裝置發生失效事件的名稱繪在失效樹分析圖的上部稱為頂事件。該圖是一棵倒樹，樹根就是頂事件，枝葉向下蔓延。頂事件下邊排列出引起頂事件發生的直接原因，稱為失效二次事件或中間事件。在頂事件和緊接的二次事件之間，按照它們之間的邏輯關系，標出邏輯門（如邏輯或門――輸入事件中只要有一個或多於一個發生就能使輸出事件發生；邏輯與門――全部輸入事件都發生才能使輸出事件發生），用以將頂事件和二次事件聯結起來。接著再把造成上述失效二次事件或中間事件的直接原因列出，它們之間同樣用邏輯門聯結起來。如此繼續下去，直至延伸到不能再分解或不必再分解的基本事件為止。
失效樹分析中的計算是根據邏輯代數原理進行的。可以求出基本事件在失效樹結構中所造成的影響（稱為重要度）,還可以求出頂事件發生的概率。這些計算一般都是在計算機上完成的,文獻[2]、 [6]推薦了數十種按照不同要求的FTA計算機程序目錄。
下面給出計算頂事件發生概率的原理和方法。
對於邏輯或門（OR GATE）(輸入事件中只要有一個或多於一個事件發生，就能使輸出事件發生)

式中：Bi--失效樹的基本事件，i=1,2……,n
"∪", "∩"--分別代表"和"及"交"；
--輸出事件的發生概率；
P（Bi）--輸入事件Bi的發生概率
上式等號右端總數為（2n-1）項。
對於邏輯與門（AND GATE）（輸入事件中全部發生才能使輸出事件發生）

式中 --輸出事件的發生概率
計算時，從樹的底端按次序一步步向樹的頂端進行，每一步驟的輸出事件發生概率作為其下一步更高一級的輸入事件發生概率。
另外一種計算頂事件發生概率的方法是結構函數法。假設每一個基本事件都有一個二值指示變數Yi

頂事件的二值指示變數為

式中 -頂事件的結構函數
Y =（Y1,Y2,……Yn）
計算頂事件發生概率時需要用布爾（Boolean）代數運算。表3示出布爾代數與代數之間的相關關系。

表3 事件、布爾代數與代數相關關系[6]

事件 布爾事件 代數 [代數]
Bi Yi =1 Yi =1 事件Bi 存在
Bi Yi =0 Yi =0 事件Bi 不存在
B1∩…∩Bn Y1∧…∧Yn=1 Y1x…xYn =1 P(B1∩…∩Bn)=E (Y1∧…∧Yn)
B1∪…∪Bn Y1∨…∨Yn=1 1-[1-Y1]x…x[1-Yn]=1 P(B1∪…∪Bn)=E(Y1∨…∨Yn)

[注] 表中符號∧，∨分別表示取小值、取大值；P表示概率；E表示期望值。
[例2] 計算圖1所示失效樹頂事件的失效概率
假設：
P(B1)=P(B2)=P(B3)=0.001；
P(B4)=P(B5)=0.0001

圖1 例2失效樹圖

[解]：
1、按照從失效樹底一步步順序計算方法求頂事件的失效概率。
邏輯或門（式(1)）：
P(G-4)=P(G-5)=P(G-6)=2×10-3-10-6=0.001999
邏輯與門（式(2)）：
P(G-2)=(0.001999)3=7.988×10-9
P(G-3)=10-8
頂事件失效概率：
P(T)=7.988×10-9+10-8-7.988×10-17
=1.7988×10-8
2、按照結構函數法求頂事件失效概率
根據圖1和表3

按表3期望值，求得頂事件概率為：

2.3事件樹分析
事件樹分析（Event Tree Analysis, ETA）又稱決策樹分析，也是風險分析的一種重要方法。它是在給定系統起始事件的情況下，分析此事件可能導致的各種事件的一系列結果，從而定性與定量的評價系統的特性，並可幫助人們做出處理或防範的決策[7]。
事件樹可以描述系統中可能發生的失效事件，特別在風險分析中，在尋找系統可能導致的嚴重事故時，是一種有效的方法。
進行事件樹分析可以獲定量結果，即計算每項事件序列發生的概率。計算時必須有大量統計數據。可惜目前只有一些核電站概率風險評價中涉及的有關數據，其它領域這方面報導較少，只能參照相關資料進行估計。文獻[2]中列出了壓水堆核電站供水系統，事件樹計算示例。該書附錄中列舉了事件樹分析定量化計算機程序目錄。
[例3] 圖2是備用供水系統簡圖。為了簡化，系統中的管道、閥門、控制系統等均刪略未繪，只包括3個儲水罐，一個蒸汽透平泵兩個電動泵，電源由柴油發電機提供。
試對該系統進行事件樹分析。
[解]
當工藝主供水系統失水事件發生後，這套備用供水系統啟用，工作步驟如下：
1、初因事件（initiating event, IE），即主供水系統發生失水事件，隨後水從儲水罐輸入泵系統（E1）。
2、兩個電動泵中至少一個開始工作（E2），將水輸出。
3、蒸汽透平泵運行供水（E3）。
這套備用供水系統啟動不成功的可能狀態是：
1、初因事件發生，即主供水系統發生失水事件；
2、3個儲水罐均無水供應；
3、兩個電動泵均不工作，包括供電故障；
4、蒸汽透平泵故障不能運行。

圖2 備用供水系統簡圖

圖3 主供水系統失水事件後的事件樹（圖中P為概率）
主供水系統失水事件發生後啟用備用供水系統，失效概率可由下式計算：
P = P ( I E ) P ( E 2 ) P ( E 3 ) + P ( I E ) P ( E 1 )

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2.4基於可信性的風險分析
可信性（Dependability）是一個非定量的集合性術語。根據1994年ISO-9000的定義，可信性是可靠性、維修性、保障性和測試性內容的綜合。
可靠性是系統或裝置在規定條件下和規定時間內完成規定功能的能力。
維修性是在規定條件下和規定時間內，按照規定程序和方法對系統或裝置進行維修時，保持或恢復系統或裝置達到規定狀態的能力。
保障性是系統或裝置的設計特性和計劃的保障資源能滿足使用要求的能務。或者：系統或裝置的安裝、運行及維修，需要一定的保障，如資金、技術、維修方針、程序、工具、儀器設備、相關規范、文件、技巧熟練的技術人員等。這些都是支持保障性不可或缺的條件。
測試性是系統或裝置能及時並准確地確定其狀態（運行正常、故障或性能下降）的特性。利用監控、檢測等手段可以確定系統或裝置內部的危險源以及性能蛻化的影響，要求具備測試功能和測試精度。
基於可信性的危險可能有兩類：
（1）系統或裝置研製生產過程，預計進度計劃受到干擾，預計的資金被突破或沒有到位，可信性達不到預期水平。
（2）系統或裝置運行時發生失效，其後果可能導致人身傷亡，建築物破壞，環境污染，造成經濟損失。
基於可信性的風險分析就是按照這兩類危險，按照可能發生的概率大小和發生後造成的後果來度量。
風險度（r）取決於危險發生的概率Pf及危險發生後果嚴重程度Cf ,它們之間的關系按事件和表示[8]：

r＝Pf ＋Cf －PfCf (1)

現代系統、裝置中，除了硬體本身外，一般都使用了大量軟體，許多功能由軟體執行，進行風險分析時，對軟體可能的風險也必須計及。

表4 風險因素[8]
數值 成熟因素 復雜因素 依賴因素PD
硬體Php 軟體Psp 硬體Phc 軟體Psc
0.1 有可借鑒的硬體 有可借鑒的軟體 簡單設計 簡單設計 性能不依賴於現有系統、設施或施工單位
0.3 少量的重新設計 少量的重新設計 復雜程度略有增加 復雜程度略有增加 對現有系統、設施或施工單位依賴性有所增加
0.5 可行性有重大更改 可行性有重大更改 復雜程度適度地增加 復雜程度適度地增加 性能依賴於現有系統、設施或施工單位
0.7 有可利用的、復雜的設計 有與現有軟體類似的新軟體 復雜程度大大增加 模塊復雜性大為增加 性能依賴於新系統的進展、設施或施工單位
0.9 需再進行某些試驗研究工作 未編制過這樣的軟體 極端復雜 極端復雜 性能依賴於新系統本身的條件、設施或施工單位
數值 技術因素（Ct） 經費因素（Cc） 工程進度因素Cp
0.1
(低) 對技術沒有影響 不超過預算經費 沒有影響
0.3
(小) 技術性能略有降低 費用超過預算1%～5% 工程進度稍有推遲（少於1個月）
0.5
(適當的) 技術性能有所降低 費用超過預算5%～20% 工程進度有所推遲
0.7
(重大的)
技術性能明顯降低 費用超過預算20%～50% 工程進程推遲超過3個月
0.9
(高的) 不能達到技術目標 費用超過預算50%以上 工程進度大大推遲,影響巨大
系統、裝置完善程序不同、結構和操作復雜程度不同，引起失效和可能性也不相同。前者（硬體完善程度）的失效概率用Php表示；後者（硬體復雜程度）的失效概率用Phc表示。軟體執行功能的完善程度不同、復雜程度不同，引起失效的可能性也不相同。前者（軟體完善程度）的概率用Psp表示；後者（復雜程度）失效概率用Psc表示。故有：

Pf＝aPhp＋bPsp＋cPhc＋dPsc (2)

式中，a、b、c、d是加權系數，它們的和為1。
在設計、研製過程中，由於技術水平或其它技術因素，使系統、裝置技術性能降低，因而可能對失效後果嚴重程度造成不同影響（用Ct表示）；由於資金超過預算而使系統、裝置研製計劃調整，因而可能對失效後果嚴重程度造成不同影響（用Cc表示）；工程進度與原計劃不符，為了調整進度可能影響整個工作程序、甚至工程質量，因而造成對失效後果嚴重程度的不同影響（用Cp表示）。故有

Cf＝eCt＋fCc＋gCp （3）
式中，e、f、g是加權系數，它們的總和為1。
文獻[8]（P.133）給出美國國防系統管理學院《系統工程管理》的Php，Psp，Phc，Psc，Ct，Cc和Cp的取值(對我國的產品，這些取值僅供參考)和計算示例。
[例4]
擬新建一個工程系統。根據資料找到相關方案可資借鑒。硬體只需對所借鑒方案進行少許修改，做簡單設計；軟體由於略微復雜，需要重新做少量設計。新系統建成後的性能取決於施工單位建造水平和質量保證。
由於硬體、軟體本身的復雜程度和所借鑒資料成熟程度與提供信息的有效性、包括設計者的經驗以及施工過程質量控制情況等綜合原因，新系統建造過程中會產生這樣或那樣預計不到的問題，因而會使系統建成後技術性能較原來設計略有降低，經費較原計劃約超過15%，完工工期也拖後3個月左右。
試對這個系統建造過程可信性潛在危險進行分析[8]。
[解]：
1、由於新建系統復雜程度和所借鑒資料有效性以及施工過程質量控制等綜合原因產生問題（故障）的概率
按表4數據： Php = 0.1 Phc = 0.1 Psp = 0.3 Psc = 0.3 PD = 0.9
假設加權系數[8]： a=0.15， b=0.25， c=0.20， d=0.25， e=0.15
按公式（6）求得： Pf = 0.32
2、由於上述綜合原因產生後果的概率
按表4數據：Ct = 0.3 Cc= 0.5 Cp = 0.7
假設加權系數[8]： f = 0.5， g=0.4， h=0.1
按公式（7）求得： Cf = 0.42
公式（5），風險度為： r = 0.32 + 0.42 - 0.32×0.42 = 0.606
對照表4數據，可知這屬於中等風險。

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2.5 基於可拓方法的風險分析[9]
可拓學的研究對象是客觀世界中的矛盾問題。研究內容是探討處理矛盾問題的規律和方法。它的理論基礎是物元理論和可拓集合理論。
物元理論－－事物變化的可能性，稱為物元的可拓性。物元的定義是：事物、特徵及事物的特徵值三者組成的三元組。記作：

R＝（事物，特徵，量值）＝（N，c，V）
或者R＝（N，c，c(N））。如果將特徵c及量值V構成二組，則稱為特徵元。記作：M＝（c，V）。
事物在物元理論中指的是事物名稱，記作I（N）。特徵指的是性質、功能、狀態等的事物特點。量值表示特徵的量化值或量度。量值的取值范圍稱為量域。記為V（c），或者V＝（a，b），其中a，b為取值范圍。

多維物元的表示方法：
其中Ri＝（N，ci，Vi）,i=1,2,…n。稱為R的分物元。
物元理論包括物元模型，發散樹，分合鏈，相關網等[9]。
可拓集合理論－－可拓集合主要內容是定量化描述事物的可變性。通過建立關聯函數進行運算。定義：距－－點與區間的距離。設x為實域（－∞，＋∞）上的任一點，X＝（a，b）為實域上的區間，

稱x與區間X的距。如果x與兩個區間X0＝（a，b）和X＝（c，d）的距離，則稱之為位值，有如下關系：

設X0＝（a，b）和X＝（c，d）X0X。它們之間的關聯函數是：

為了說明K（x）的物理意義，舉如下例子。一座管式反應器，規定工作溫度為350～450℃，低於300℃，反應不完全，產品合格率低，經濟損失嚴重；溫度高於600℃，過燒，危險性極大。試求關聯函數。
解：X0＝（a,b）=(350,450)；X=(c,d)=(300,600),根據公式（4）、（5）和（6）進行計算。計算結果列於表1。

從表1數據可以看出：溫度在規定范圍（350～450℃）內，K(x)值表徵了反應器操作運行狀況，數值越大越接近期望運行狀況，例如在期望運行溫度（400℃）時，值呈現最大值；溫度低於350℃和高於450℃，意味著遠離規定溫度范圍，無論經濟損失或者反應器過燒、瀕臨破壞的危險性增加，值也隨著增加。值相對表徵了系統或裝置可能產生的風險程度。
綜上所述，基於可拓方法的風險分析步驟如下：
（1）確定事故N的失效特徵元素
設N為可能產生的失效集為I=(I1,I2,…,In)。若其中Ii發生失效，Ii(N)，它的特徵元集｛Mi｝＝｛Mij｝，i=1,2,…,n；j=1,2,…,其中Mij=(Cij,Vij)為特徵元。（Vij）=(aij,bij)為Ii（N）發生時規定的量域。Vij=(Cij,dij) 為Ii（N）發生時的極限量域。
（2）建立事物N可能發生失效的物元

(3)建立描述事物N現狀的物元

(4)計算關聯函數

(5)計算各失效程度

式中，aij為加權系數，表示各物元的相對重要度，一般根據所分析對象的具體情況而定。
(6）確定發生何種失效

可以判斷I0(N)。
[例5]
烷烴反應加熱爐有關參數設計值為
爐管內壓力，MPa（p） 0.4±1
爐管內溫度，℃（t） 400±50
介質流量，Kg/h（Q） 60000±2000
熱負荷，×107 KJ/h（H） 2.68±0.5
根據生產記錄，下列4種不同工況（見表6），反應效果各不相同，其中一類收益最好，二類次之，三類更次，四類最差，屬於失效工況。

表6 不同工況類別

主要參數 一類 二類 三類 四類
爐管內壓力，MPa 0.4～0.46 0.45～0.49 0.32～0.38 0.3～0.34
爐管內溫度，℃ 400～420 400～430 370～410 360～375
介質流量，Kg/h 58000～60000 58000～60000 58800～59100 58000～60000
熱負荷，x107KJ/h 2.5～2.8 2.7～3.0 2.2～2.6 2.7～3.1

試判斷下列工況條件下，反應是否正常？
爐管內壓力，MPa 0.35
爐管內溫度，℃ 330
介質流量，Kg/h 63000
熱負荷，×107 KJ/h 3.1
[解]：
1、可能失效的物元（公式(13)）

2、特徵物元

3、現狀物元（公式(14)）

4、計算關聯函數（公式(15)）
以一類為例：
P：X=（0.3，0.5）， X0=（0.4，0.46）, x=0.38

仿此，得
K1(t) = -1.4 K2(p) = -0.467 K3(p) = 0 K4(p) = -0.333
K1(Q) = -1.5 K2(t) = -1.4 K3(t) = -2.0 K4(t) = -3.0
K1(H) = -0.789 K2(Q) = -1.5 K3(Q) = -1.279 K4(Q) = -1.5
K2(H) = -0.556 K3(H) = -0.862 K4(H) =0
5、判斷工況類別
根據反應加熱爐的特點，設加權系數 a=0.2, b=0.3, c=0.2, d=0.3
按公式(16)

λ(I1) = 0.2×(-0.20)+0.3×(-1.4)+0.2×(-1.5)+0.3×(-0.789) = -0.997
λ(I2) = -0.980
λ(I3) = -1.115
λ(I4) = -1.267
根據公式（17），參閱表5下的說明，

因此，本題指定判斷的工況屬於第四類，即屬於失效工況。
3 風險評價[10]
3.1 長輸管道的風險評價
3.2 化工、石化過程裝置的風險評價
3.3 模糊評價法

風險分析的任務一般是失效原因分析、失效的探索和尋求主要影響因素可者對失效後果進行估計。而風險評價則是針對具體危險源發生的概率和可能造成後果的嚴重程度、性質等進行定量的評價。風險分析重點在於探討風險問題中的共性問題；而風險評價則是研究風險問題中的個性問題。
作為例子，本文擬對下列風險評價問題進行簡要闡述。

3.1長輸管道的風險評價
長輸管道大體上分為兩類：輸油管道和輸油氣管道。一旦出現事故，在同樣條件下，輸油氣管道造成的後果將比輸油管道嚴重，即油氣管道的風險性要比輸油管道為大。
長輸管道風險評價，Muhlbauer提出了風險評分方法[11],它是近年興起且受到廣泛重視的一種方法，是目前最為完善、系統的方法。它按四大類逐一評分。
Ⅰ 管道事故原因分類
（1）第三方破壞－－第三方破壞與最小深埋，人在管道附近的活動狀況，管道地上設備狀況，管道附近有無埋地設施，管道附近居民素質，管道沿線標志是否清楚，沿線巡視頻率等有關。第三方破壞在整條管道的風險評價上佔有重要位置。根據美國運輸管理部統計，美國諸多管道事故中，第三方破壞佔40％左右。
（2）腐蝕－－腐蝕分管內腐蝕和管外腐蝕。管內腐蝕與介質性質，管內保護層和清管排除雜物有關。管外腐蝕與陰極保護狀況，外塗層質量，土壤腐蝕，應力腐蝕，管道附近有無埋設金屬物，管道附近磁場、電場情況等有關。
（3）設計方面因素－－設計方面因素與鋼管選材、安全系數，疲勞因素，水擊可能性，水壓試驗狀況，土壤移

㈣ 帽子什麼牌子的質量最好

FUO和MLB的帽子好。

FUO除了自有品牌之外，店內還引進了香港獨立設計師品牌VEIL、台灣超人氣棒球帽HATER、法國頂級手工定製帽MOSSANT、韓國知名設計師品牌BROWNHAT；

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MLB是一個領導生活的時尚品牌，每年MLB都會在保有300種設計款式的基礎上再增加300多種的帽子款式，提供各類型各季節款，帽子的銷售量佔比總銷售量的50％。