女装行业的数据分析

⑴ 服装行业的商品管理与数据分析的职责与区别

数据分析的任职要求：
1、大专以上文化程度,年龄 22-30 岁，有较强的沟通能力, 女性优先
2、1年以上零售行业相关数据分析工作经验，有过服装行业相关经验者优先；
3、熟练操作Excel软件（对函数公式运用自如）、统计软件和Word软件。
工作内容：
1、 负责收集汇总各区部的商品数据；
2、 编制大区的各类商品报表；
3、 商品部促销活动的开立 。

⑵ 我也准备在服装数据分析行业发展，能不能给我谈谈你的经验

随着全球经济一体化的深入推进，服装行业竞争日益激烈，行业逐渐向科技化、健康化等方向发展，这也对我国服装行业发展提出了更高要求，同时也是中国从服装大国建设服装强国的关键。建设服装强国的根本性因素是依靠服装科技生产力的跨越式进步，实现劳动生产率的大幅提高。
2012年我国服装行业原材料供应商分布
2012年我国服装行业原材料供应商分布
由上图可见，我国服装行业原材料供应省份多分布在沿海地区，随着中西部大开发的深入，中西部各个省份开始承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。2012年内陆省份已经成为服装企业投资活跃的地区，尤其是中西部地区仍然保持着较好的发展势头，江西、安徽、河南、河北、湖北、湖南等省逆势而上，实现了较快发展。
根据《中国服装行业产销需求前瞻与发展前景预测分析报告前瞻》数据显示，2011年1-12月，纺织服装制造业销售收入总额达到12476.497亿元，同比增长27.33%；利润总额达到769.287亿元，同比增长32.92%。
2012年1-6月我国规模以上企业累计完成服装产量124.7亿件，比2011年同期增长7.73%，其中梭织服装63.52亿件，针织服装61.18亿件，分别比2011年同期增长8.05%和7.40%。；规模以上企业14243家，主营业务收入同比增长11.66%；利润总额同比增长9.66%；限额以上企业（单位）服装类商品零售额累计4538亿元。

⑶ 服装公司的数据分析员具体干哪些方面的工作

一、销售数据分析，可以做得很细，也可以是区域性质的。
1、大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。
2、小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。
3、营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。公司高层通过数据分析而制定发展计划。
二、货品数据。可以分好几个环节：
1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。
2、库存数据，监控库存情况，库存预警 ；
3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。
4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。

⑷ 服装行业商品专员，都要做哪些数据分析依据什么来分析请从事这个网岗位的朋友给以指点，万分感谢！！！

依据什么来分析？请从事这个网岗位的朋友给以指点，万分感谢！！！_问题描述：有数据分析范本的最好，跪求！！！答案1：： 销售报表如月报周报等，库存率，消化率，同期对比等。主要就是在相同外部环境下对比目前货品的销售情况。依据就是销售的数据，数据时从系统里面来，系统里面的数据由前台销售之后录入。提问者的评价：谢谢！答案2：： 常规的进销存，SKU销售情况，库存调配等；分析本身不难，大公司会有ERP支持 追问 讲具体一点，谢谢。 SKU是什么？答案3：： SKU=指的是服装的单款单色单码，1个SKU就是1件货品 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 请问一下数据分析的前辈，我毕业想从事数据分析专员这个工作，请问... :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 互联网公司的数据分析专员主要是什么工作内容？ :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 我想以后在服装行业的从事销售或商品数据分析工作，我现在大三，是... :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 数据处理专员干什么的 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 在服装行业做商品专员/商品分析的工作，前景如何？谢谢！

⑸ 服装销售数据分析的方法

关于销售分析：

客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。

(5)女装行业的数据分析扩展阅读：

单店货品销售数据分析及作用：

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助。

畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率。

⑹ 你好！我是刚刚入行服装行业的数据分析员。想请问你：如何提高这方面的专业知识！有相关的专业书籍介绍下

你好！我做服装行业的数据分析已经两年多了。服装行业看你是从事的运动还是休闲，两者的订货模式是不一样的。再者是做什么品牌，对于所负责的品牌要了解。数据分析员，重在数据的收集、整理与分析，前提是你得到的数据一定要是准确的，对企业所运用的ERP软件一定要熟练掌握。相信目前服装行业数据分析运用最多的就是Execl啦，以后有问题可以再问我。书籍真的只能提供给你服装行业的那些指标意义，比如动销或者售罄率、资金回笼、畅销滞销的判断标准，真正的知识还是在工作中慢慢学到。这些指标，你在网上一搜都搜的到的。推荐在网络文库里搜索：服装行业数据分析指标，就能得到很多资料的。

⑺ 中国服装行业的市场分析

服装业是广东省九大支柱产业之一，广东拥有涵盖面辅料、制衣、印染加工、集散市场在内的完善产业链，产业集群化发展优势明显。但是近年来受各种因素影响，广东省服装行业地位下降，产量整体趋于下降，在全国比重不到20%;销售总额持续下降。产业发展面临资源和环境挑战，自主创新瓶颈，周边国家服装业的崛起挑战，国内其他地区的激烈竞争以及国际市场冲击等挑战。未来，广东服装业要从整体上加快产业升级，发展服装业总部经济和时尚创意产业;建立高科技含量、高附加值、低能耗、低污染、自主创新能力强的现代服装产业体系。

产量整体趋于下降

服装行业属于劳动密集型行业，我国是服装生产大国和消费大国。我国服装产业呈现集群化发展，以长三角地区、珠三角地区、环渤海地区三大经济圈为辐射中心，在服装主产区广东省等地，围绕着专业市场、出口优势形成了众多以生产某类服装产品为主的产业集群。

服装业是广东省九大支柱产业之一，广东拥有涵盖面辅料、制衣、印染加工、集散市场在内的完善产业链，产业集群化发展优势明显，拥有26个服装特色产业集群，其中包括中国品牌服装制造名镇—广东省东莞市茶山镇;中国化纤产业名城—广东省江门市新会区等。

面对挑战，广东服装业要从整体上加快产业升级，发展创新的、现代化的服装产品，发展服装业总部经济和时尚创意产业;要推进产业升级，实现资源的优化配置。建立高科技含量、高附加值、低能耗、低污染、自主创新能力强的现代服装产业体系。

— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》。

⑻ 服装店货品分析怎么写 如何做好服装店销售数据分析

相信很多做商贸的老板会有这样困惑，我的哪些商品要做促销？我要在什么时候做促销？我要如何调整我的商品销售策略？做为活雷锋，我今天主要想以服装行业为例，围绕售罄率、库销比和坪效简单给大家做一分享，希望能有所帮助。对于商家而言，畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销，而滞销产品可以通过售罄率来确定。

售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自网络）

结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。

以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

数据图表都出自BDP个人版！

⑼ 服装行业如何进行数据分析

1、订制出你的年目标与各季度目标。如：年销售任务100万，那么春夏销售40%,秋冬销售60%。
2、根据你的年度目标来订货。假设你春夏要销售40万，你的店铺正常铺货需要10万，销售的平均折扣是8折来计算，那么你的订货额至少都要在60万才能支撑你整个春夏季的销售。
3、在销售过程中要做的数据分析主要有：同比、环比、进店率、成交率、试衣率、连带率、回头率、单品类销售适销率和占比分析、尺码适销率分析。
4、以上的各项数据都将会是你下季度或下一年订货、年目标的参考数据。