⑴ 淘宝买了7个商品6个都拿错了属于售假吗
不属于售假，可能是商品发货发错了，第一时间找卖家客服，问清楚情况，看店铺客服怎么回答，让卖家做出相应的赔偿
用数学的排列组合就可以解决了
十个人拿十个帽子都拿对，只有一种可能性；
十个人拿十个帽子无论对错的所有可能性减去一，剩余的就是所有拿错帽子的拿法了。
我高中毕业好多年，记不得应该怎么算了，反正就是这个思路了。
把所有的可能性无论对错— 1=拿错帽子的拿法
⑶ 有n个人，每人一顶帽子，然后把帽子放在一起，随便给每个人一顶，问所有人都没拿到自己帽子的概率是多少
即n阶错排数D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
推导方法：
1递推推到：将给定的帽子x放到某个位置。
那么D[n]=该位置的帽子放到x和不放到x的数量，由于给定的帽子共有n-1种交换法。
D[n]=(n-1)*（D[n-2]+D[n-1]）。
运用了解方程的计算方法。
(3)6个帽子都拿错的概率扩展阅读：
方程与等式的关系：
方程一定是等式，但等式不一定是方程。
例子：a+b=13 符合等式，有未知数。这个是等式，也是方程。
1+1=2 ，100×100=10000。这两个式子符合等式，但没有未知数，所以都不是方程。
在定义中，方程一定是等式，但是等式可以有其他的，比如上面举的1+1=2，100×100=10000，都是等式，显然等式的范围大一点。
⑷ 四人戴帽子要每人都戴错帽子有几种可能
9种。可以考虑4个人分别为ABCD，那么单独拿A来说，带错帽子的情况可能有3种，每一种情况里，剩余三个人的带错情况都只有3种，因此3*3=9种
⑸ 在桌子上的有一些帽子
方法一
四个人都拿错帽子的概率是
p(3,1)*p(3,1)*1/p(4,4)=3*3/(4*3*2*1)=9/24=3/8
--------------------
方法二
四个人都拿错帽子的概率是
1 -1/p(4,4) -c(4,2)*1*1/p(4.4) -c(4,1)*2*1/p(4.4)=1-1/24 -6/24 -8/24=1-15/24=3/8
1/p(4,4) 四个人都拿对帽子的概率
c(4,2)*1*1/p(4.4) 恰有两个人拿对帽子的概率
c(4,1)*2*1/p(4.4) 恰有一个人拿对帽子的概率
⑹ 四个人，都拿错了自己帽子的概率是多少
四个人都拿错帽子的概率是：
1 -1/p(4,4) -c(4,2)*1*1/p(4.4) -c(4,1)*2*1/p(4.4)=1-1/24 -6/24 -8/24=1-15/24=3/8
换算成小数是：37.5%
⑺ 一个棘手的数学排列组合问题
560种方法要穷举是不是太繁琐了点``
还是高中那一套，先选人，选出两个不戴的，要穷举就一个一个来，先拿老大，老大老二、老大老三、老大老四...老大老八；然后是老二，老二老三、老二老四...老二老八；然后老三..一直到老七老八，这样不会漏掉。
选完人再选帽子，上面任意一组都是6个人（假设为老大到老六），6个人戴6顶帽子，3黄3红，其实只要确定哪三个人戴一种颜色就可以了，穷举的话，老大老二老三戴红色，然后老大老二老四、老大老二老五、老大老二老六；老大老三老四、老大老三老五、老大老三老六；老大老四老五、老大老四老六；老大老五老六；然后再老大变为老二再这样顺一遍，然后再老三开头，最后一直到老四老五老六，应该不会漏了，注意这儿不用再乘2因为颜色的变化都已经算进去了
大概如此吧，我简单学过一点编程，这种编程似乎远远高出我的水平```呵呵，你看着不行就别采纳
⑻ 一题高一数学概率题
1.四个人都拿对的概率：1/4*1/3*1/2=1/24
2.恰有三人都拿自己帽子的概率确实为0
3.恰有一人拿自己帽子：1/4*2/3*1/2=1/12
4.四人都错：3/4*2/3*1/2=1/4
你第三问求错了
⑼ 数学概率问题
方法一
四个人都拿错帽子的概率是
p(3,1)*p(3,1)*1/p(4,4)=3*3/(4*3*2*1)=9/24=3/8
--------------------
方法二
四个人都拿错帽子的概率是
1 -1/p(4,4) -c(4,2)*1*1/p(4.4) -c(4,1)*2*1/p(4.4)=1-1/24 -6/24 -8/24=1-15/24=3/8
1/p(4,4) 四个人都拿对帽子的概率
c(4,2)*1*1/p(4.4) 恰有两个人拿对帽子的概率
c(4,1)*2*1/p(4.4) 恰有一个人拿对帽子的概率
⑽ 一场聚会上，n个人各有一顶帽子，大家把帽子混在一起，每人随机抽取一顶，问每个人拿的都不是自己的帽子
首先考虑n各帽子不在自己的位置：
即n阶错排数D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
推导方法：
1递推推到：将给定的帽子x放到某个位置
那么D[n] = 该位置的帽子放到x和不放到x的数量，由于给定的帽子共有n-1种交换法
D[n]=(n-1)*（D[n-2]+D[n-1]）
2直接推倒：利用容斥原理
对A1 到 An 个人 没占到自己位置的方案数 等于全排列数 - （Ai）站在自己位置上的(剩下n - 1 个全排列) + (Ai,Aj)两个人占在自己的位置上（其他全排列） ……
即为 D[n] = n！- C(n,1)*(n-1)! + C(n,2)*(n-2)! - C(n,3)*(n-3)! + .......(-1)^n*C(n,n)*(0)!
上式结果化简为D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
所以概率为P[n] = D[n]／n！=（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）；
式子内部我们发现是e^(-1)的泰勒展开
所以n->∞ 时P[n]=e^(-1)
楼下都在瞎扯，望采纳