质量好,款式好看,性价比不错。适合顾客,戴上很时尚
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㈡ 怎样才能做帽子生意的渠道
1、如果是散客经营就可以在网络上找商品分批分类进货。
2、质量款式一定要选好,最好做一下客户分类。
3、如果大批量的话就去一些帽子生产厂家价格优势也可定制。
4、选渠道之前要做好客户定位。
5、进货渠道做好了销售渠道更重要。
6、批量 出售可以联系一些社团、培训公司、每年会有户外活动的公司。
㈢ 如何客户定位及管理
可以根据销量或利润把客户分成A、B、C、D四个等级。A是大客户,一般占可数数量的20%,对公司的利润贡献最大,是公司重点支持的客户;B是重要客户,这类客户一般占客户数量的40%,对公司的销量有重要作用,要通过扶持,把重点客户扶持成大客户;C是潜力客户,这种客户一般占客户数量30%,有潜力,可扶持,通过扶持能够想重点客户发展;D是一般客户,占客户总数的10%左右,这类客户销量小,利润也不大,还有很多的问题还抱怨,是公司整理的客户,能改就改,不能改就砍,决不能手软。个人浅见,仅供参考。
㈣ 如何推销帽子
问题接近法
这各方法主要是通过销售人员直接面对顾客提出有关问题,通过提问的形式形式激发顾客的注意力和兴趣点,进而顺利过渡到正式洽谈。
有一位推销书籍的小姐,平时碰到顾客和读者总是从容不迫的、平心静气的提出两个问题:“如果我们送给您一套关于经济管理的丛书,您打开之后发现十分有趣,您会读一读吗?”“如果读后觉得很有收获,您会乐意买下吗?”这位小姐的开场白简单明了,也使一般的顾客找不出说“不”的理由,从而达到接近顾客的目的。
介绍接近法
销售人员与顾客联系接近采用的形式,可分别有自我介绍、托人介绍和产品介绍三种。自我介绍法是指销售人员自我口头表述,然后用名片、身份证、工作证来辅佐达到与顾客相识的目的。产品介绍法也是销售人员与顾客第一次见面时经常采用的方法,这种方法是销售人员直接把产品、样本、模型在顾客面前,使对方对其产品引起足够的兴趣,最终接受购买的建议。有时,销售人员采用托人介绍的方法接近顾客,这种方法是销售人员利用与顾客熟悉的第三人,通过电话、信函或当面介绍的方式接近顾客。这种方式往往使顾客碍于情面不得不接见销售人员。
㈤ 大帽子的网站定位
随着国内电子商务和物流的发展和实体店物价的上涨,越来越多的人开始在网上买东西,尤其是年轻追求时尚的女孩们。但是面对琳琅满目和质量评价参差不齐的商品,如何淘到更时尚更中意的宝贝成为网购达人们的难题。此外,针对人们的消费心理,买到好玩实用的东东想要第一时间与朋友分享,在购物之余享受分享的乐趣,彼此互动交友,学习时尚达人穿衣搭配,日渐成为网购消费者的新需求。
鉴于以上情况,为了方便快捷的提供给用户实用、时尚、实惠的商品,满足用户分享商品的乐趣和彼此互动沟通的需求,国内一大批以大帽子为主的购物返利、导购网站应运而生,这类网站被称为S2S网站。
㈥ 我是做帽子的,去哪里去找一些客户
可以做微商,推出一些优惠活动,也可以去贴吧,找找人有没有人买你的帽子,或者在街上 做活动
㈦ 什么是客户定位
和你的行业有关系,我简单说就是客户定位就是分辨确定客户哪种类型的。
㈧ 客户定位的定位方法
企业处于大众营销阶段,客户的定位比较简单,如分为大中小企业、个人用户等。但是,随着精准化营销时代的来临,客户定位的方法将变得多样化。具有什么样的特征(内在的或外在的)客户会对什么形式和内容的营销活动有什么样的响应就会是一个通过反复研究尝试才能得出的结果。
一个日益重要的观念是对给企业带来更多利润的大客户的待遇。这和营销阶段的客户区分不一样。在客户关怀阶段,更感兴趣的是那些在消费行为定位中被认定为高贡献的客户。要为这些客户提供优先接入,更多现场解决权限,更快服务响应时间等优先、高质服务。这样,客户的满意度得以提升,企业希望因此增强这些客户的忠诚度。但是,在进行新的营销活动设计时,依然不可视这一类客户为一种类型,需要进一步地区分对待,根据客户的特点采用合适的沟通方式等。
㈨ 客户定位的定位方式
1.属性分析
属性分析可以从三个方面来考虑:
(1)外在属性。像客户的地域分布,客户的产品拥有,客户的组织归属(如企业用户、个人用户、政府用户)等。这种方式数据易得,但比较粗放,不易明晰客户层面谁是“好”客户,谁是“差”客户,可能知道的只是某一类客户(如大企业客户)较之另一类客户(如政府客户)可能消费能力更强。
(2)内在属性。内在属性指客户的内在因素所决定的属性,如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员、信用度、性格、价值取向等。通过客户的内在属性亦可将客户定位,如VIP客户等。
(3)消费属性。即所谓的RFM:最近消费、消费频率与消费额,这些指标需在财务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。比如说,在通信行业,对客户定位主要依据这样一些变量:话费量使用行为特征,付款记录,信用记录等。
根据消费行为来定位只能适用于现有客户,对于潜在客户,由于消费行为还没有开始,当然无从谈起。即使对于现有客户,消费行为定位也只能满足企业客户细分的特定目的,如奖励贡献多的客户。至于找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策,则要做更多的数据分析工作。
2.统计分析
如果按照上述定位方式进行客户定位的话,基本上不需要进行数据分析。但随着营销的统计方法日益精确化,服务的日益个性化,客户定位在不同情况下常常精确到能适用多种统计方法。如要知道什么样的客户为优质客户,就要用消费行为数据为应变量,找出在内在属性,外在属性各变量中影响应变量的自变量。这个自变量可能是一个或几个前文中我们所列的数据,也可能是由这些数据所导出的一些抽象的因子,只有这样营销策略才能有针对性。否则,若仅仅盯住那些高消费,高价值客户不断促销,结果并不一定表明客户仍然会有良好的响应。
除了一般描述型,比如Cross-tab报表的方法外,目前数据发现与数据挖掘用得最多的有两类:传统统计方法,这包括聚类分析、因素分析和CHAID方法。非传统统计方法,其中包括神经网络方法、回归树方法等。