『壹』 现在的服装工厂智能化设备多吗是不是以后都不用服装工人了
现在有很多大型的服装工厂都配套了智能化设备,大大提高了生产率低的问题。对服装车位工的需求量有所下降,对企业来说也解决了用工难的问题。但是并代表不需要服装工人,而是需要与时俱进,会使用智能化设备的工人。
会使用智能化的服装工人比一般的服装车位工要难找,你可以让CFW服装人才网是猎头帮你寻找的
『贰』 智能校服市场竞争力强么
毫无疑问啊,潜在蓝海,数据强大,未来不是某一个智能校服厂商就能占领市场的,未来一定是平台化的,就像某宝一样,钦家在智能校服领域为传统校服厂商提供智能技术支持,帮助传统的智能校服厂商转型,共建智能文明校园
『叁』 求智能化包装生产线
安徽正远包装具体位置:
『肆』 分析智能制造,智能制造工厂,智能加工生产线三者之间的区别与联系
那些智能制造智能制造工厂和智能加工生产线他们之间有密切的关系,它是一条流水类似流水作业的。
『伍』 传统校服厂怎么进行智能化转型
传统的企业想要智能化转型必然需要智能化技术的支持,而智能技术的开发需要极大的人力物力和财力,一般的厂家一则承受不起,二则因为没有经验很难转型。不过可以通过加入一些平台,让平台提供技术支撑,比如钦家ISUS智能校服,他们既是技术提供者又是平台运营者,为传统校服厂商提供产品解决方案。传统校服厂商的生产+新技术的植入,就可以快速轻松转型,迅速找出市场突破口。
『陆』 创琦智能自动包装生产线怎么样
自动化包装设备,自动封箱机、自动打包机、自动封切热收缩机、包装生产线、自动贴标机、枕式包装机、透明膜包装机。
『柒』 听说京东方现在都是用智能制造生产线呀有谁知道怎么回事么
京东方的生产线特别高大上,
『捌』 生产服装可以达到无人化,智能化,自动化吗
虽然目前还不能达到无人化,但自从第一次工业革命的到来,机器取代人工已经是不可避免。在资源要素制约、劳动力成本不断上升的大背景中,传统的劳动密集型产业―――纺织服装业,已开始通过机器换人寻求技术红利。
上世纪60年代末以来,机器人开始进入工业。目前,全球有60%的机器人产自日本,尤其是高端机器人。近年来,工业机器人的应用领域正向电子信息产业以及建筑、采矿等领域延伸。电力机器人可以自主巡检变电站的设备、附着在线路上进行检测或者除冰;工业机器人可以承接生产线精密零件的组装,更可替代人工在不良工作环境中完成喷涂、焊接、装配等工作,还可与数控超精密铣床等工作母机结合制造模具……
专家预计,未来工业机器人年均增速有望达到25%左右,用于物流、搬运的移动机器人每年增幅将不低于20%。专家分析,机器人将成为未来市场炙手可热的新领域,世界各国都在抢占先机,德国汉诺威工业博览已成为“世界工业发展的晴雨表”。目前,日本打算在2020年用机器人逐步替代工资高昂的劳工,以占据价格优势。
服纺行业是劳动密集型产业,随着我国人口红利的逐渐消失,转型升级刻不容缓。机械化、自动化、智能化成为改造传统产业、推进产业转型升级、减员增效,缓解招工难的有效途径,由此也拉开了我国“机器换人”的大幕。
浙江省是率先推行“机器换人”计划的省份,2013年年初,浙江政府推出全面实施“腾笼换鸟、机器换人、空间换地、电商换城市”的“四换”工程。
1、比如:服装吊挂系统
它是在数控机械、机器人、自动化仓库、自动输送等自动化设备和计算机技术项目之上发展起来的生产单元或系统。一件成品裁好后在这里经过约17道工序,从头到尾一次性完成。该系统能缩短加工辅助时间,提高生产效率,减少半成品占地面积,保证产品质量。但和机械加工可以实现全自动不同,服装由于各缝纫机位的人工化,在自动化流程上是断续的,所以其流水线系统需人工参与。这一技术大约于2008年传入内地,目前在江浙一带使用较多。
2、再比如 剪线机就是一种取代人工的机器,如果是牛仔剪线,效率是人工剪的8倍,这个数字是惊人的。
机器换人在替代人工提高生产率方面有不可比拟的优势,但是对于广大纺织企业特别是中小企业而言,仍然有很多困难。成本高、融资困难,成机器换人的最大拦路虎。
『玖』 服装智能制造到底是个啥
随着人们生活水平的提高,对服装的需求更趋向个性化,快时尚已经成为服装行业的主要业态。与此相适应,服装生产企业也逐步围绕“小批量、多品种、快速反应”的目标进行生产组织模式革新。
作为劳动密集型行业,这种从“期货式大规模生产”向“现货式敏捷制造”的生产组织模式转变对服装工厂管理带来了极大的挑战。通常导致服装工厂生产效率大幅度降低、差错率明显升高、管理成本明显上升。这种情况下,就需要对企业进行以物联网技术为基础的智能化改造,打通从订单采购到生产各个环节的信息流,实现数据实时收集、智能排程、智能调度,从而大幅度降低人员管理难度、提高生产效率、降低差错率。
基于以上背景需求,本项目的建设目标是:
数据融合:打通服装订单信息、采购信息、仓库数据、裁剪数据、吊挂生产线数据、后道流水线数据、质量数据、成品数据各个节点环节,实现全过程数据目视化控制。
高效生产:通过管理培训和大数据分析,实现员工生产工序智能组合和调配、生产效率实时控制,达到小订单生产效率同比提高30%以上。
柔性制造:通过智能排程和工位机系统,将生产指令实时传递到每个工人,实现产线快速切换,缩短生产周期40%以上
作为服装智能制造行业领导者,秒优服装智能工厂设计围绕快速反应、提升效率和改善质量为目标,以服装工艺数据为基础,以可视化跟单—可视化计划—智能控制为手段,应用物联网和工业互联网技术,实现多系统应用集成,管理与信息化深度融合。
1) 以标准工时系统(GST)分析为基础,对服装加工工序进行动作分析和时间分析,并以部位和针步类型进行工序分类。通过服装标准工时系统分析帮助企业建立庞大的服装加工工艺数据库,这是本项目数据分析的基础。
2) 系统内含两大底层技术,以精益生产为核心的精益管理技术,以秒优云供应链平台为支撑的软件集成技术。其中,精益生产是对工厂进行精益生产改善,包括裁剪、吊挂缝制线、后道智能分拣系统、现场物流布局优化;软件集成包括服装ERP、服装APS、可视化质量管理系统、服装MES、服装标准工时系统等五大系统集成。多系统集成于秒优云供应链平台,管理与信息化高度融合。
3) 系统设计以可视化排单系统(APS)为中心对服装生产进行全过程控制和优化。系统可以分为四个维度:对订单信息进行跟踪和控制的跟单维度、对采购和成本控制的物料维度,对工艺优化和车间作业进行调度的现场管理维度、对历史数据进行分析和基于学习曲线模型的计划维度。其中,跟单维度包括样衣开发与跟踪、订单数据、跟单节点模型、可视化跟单、自动报警;物料维度包括服装BOM维护、用料MRP运算产生用料需求、采购申请和审批、核价管理、与仓库管理等;现场管理维度包括工艺分析、流程排布等产前准备工作,以及将信息实时传递到员工进行作业指导的工位作业系统;计划维度包括基于学习曲线模型的产能模拟、自动排单策略维护等以可视化的方式进行生产计划管理。
4) 自动化设备运用:采用自动裁床、可自动切换的缝制吊挂工作站、后道吊挂、自动模板车等。这些自动化设备的运用可以降低对员工技能的依赖、提高产品质量、提高工作效率。同时这些设备可以作为物联网的感知设备,将作业数据反馈到供应链软件,形成智能工厂决策的数据依据。