首先,就類目而言的話,女裝的整體投入產出比是略微偏低的,尤其是目前行業競爭力越來越大的情況下,如果說正常范疇的話,只能說對全店來說均值大於1,對單品來說均值大於0.5都屬於正常ROI。換一個說法就是,在目前的直通車領域,85%以上的賣家都是虧損的,所以也有直通車就是燒錢,就是虧錢的說法。僅有極少數高利潤類目或者爆發非常強勢的優質寶貝才能確保直通車盈利。
其次,每個賣家的成本和利潤都是不一樣的,開直通車的目的和初衷也是不一樣的,所以到底是虧是賺,單單是一個ROI數據是說明不了什麼的。比如很多賣家開車就僅僅只是為了引流,可能在單個寶貝上面ROI甚至不到0.5,但是引流進店卻促成了其他寶貝的成交。而且同是女裝,有的賣家ROI為1.5可能是盈利或者保本的,而ROI為3的可能反而事虧損的,直通車里有一句公理:毛利率低的寶貝不適合開直通車!
最後,直通車的ROI的類目均值是沒有任何價值的,只有自己店鋪或者寶貝虧錢還是保本或者盈利的演算法。這就要求賣家根據自身推廣的寶貝的轉化率、客單價、毛利潤、成本等推算出自己寶貝的盈虧平衡點,就是說當ROI低於這個數值的時候單就直通車而言,當天是虧損的;反之,則是盈利的。而盈虧平衡點最簡單的演算法=
件單價/(件單價-成本)=1/毛利率。
2. 請問哪位大神知道,淘寶女裝轉化率多少算正常啊例如,100流量,有百分之三的轉化率,這樣正常嗎
2左右。原來我做天貓品牌女裝,1W流量能賣掉100件。利潤100%~150%,推廣費每天2000.
3. 女裝 平均支付轉化率 同行同層優秀 百分之十幾 可能嗎 刷單
可以來我們這討論討論
4. 淘寶女裝一般轉化率多少是正常的像"楓小七女裝"這樣正常嗎
一般服裝店的可能轉化率會比較低,但大部分網店它的轉化率都是5%以下的,有一些都還是1%而已。
5. 淘寶女裝一般轉化率多少是正常的像「"二零柒玖 綜合女裝館"這樣正常嗎
轉化率多少,別人是看不到具體數據的,轉化率只能在自己店鋪後台看數據,轉化率多少沒有標准,只能說是否達到平均轉化率。
6. 淘寶女裝轉化率多少正常
你可以去對比一下同行
7. 天貓高客單產品 怎麼提升轉化率
高客單價商品一般是針對高消費人群,或中低消費人群的沖動消費,但一般人都會去看看這些奢侈品(可以這么理解嗎),但購買的少,所以轉化率很低。
因此,留住提高轉化率是重點(因為這是影響寶貝排名的重要因素),建議你打造一個「爆款」,把這些流量轉化掉!
你提到產品定位高端消費群體,這個沒錯,但真的不能忽視中低消費人群的偶爾的沖動消費,比如某些節日、某些人的紀念日等,都可能會產生沖動消費!
所以用一個爆款留住這些客戶,培養他們的消費習慣,是高單價商品性價比最好的推廣方式之一。
碼字不易,望採納!
8. 淘寶女裝連衣裙平均轉化率多少
這個平均值沒有任何意義,要看不同的款式,還要看不同店的運營,轉化率相差是非常懸殊的。一般可以拉出女裝的瀏覽量和成交額,需要訂後台的軟體。
9. 如何做到高客單價,高轉化
加強精準推廣買轉化率提高 自設置商品單價價格高賣客單價
10. 淘寶女裝一般轉化率多少是正常的
淘寶上不用類目的寶貝轉化率和銷量都是不一樣的,多少正常需要看情況來。轉化率沒有一個統一的標准,一般是在2%-5%,並且它受流量影響,在不同情況下的轉化率自然也是不一樣的。
1、提升基礎銷量,銷量越多,轉化率就越好;
2、 保證產品質量,設置合理價格,定位精準人群;
3、 做好買家評價、問大家、曬圖、評價回復以及動態評分等,真實優質的買家曬圖相當重要,問大家可以主要針對產品面料材質等進行解釋,突出產品賣點。
4、 精準關鍵詞,包括標題、副標題、短標題以及直通車和鑽展關鍵詞等等;
5、 做好主圖、副圖優化,可參考黃金分割或井字進行,主要突出產品賣點。其他方面比如詳情頁排版是否恰當,賣點是否突出,特點是否明了;
6、 進行推廣時,注意把控地域、時段以及天氣等等這些細節;
7、 關聯營銷,如果消費者沒有找到自己喜歡的款式、風格、顏色或者尺寸,能不能留住客戶,就看關聯寶貝是否有吸引到客戶了;
8、 提高售後服務,比如7天(15天)無理由退換貨、運費險等等,設置運費險可以大大增加轉化率。售後綜合指標最好不要低於10%,否則流量將會出現大幅度下降。
可以快速提升淘寶/天貓平台人氣流量等多類型任務,可自由設定每日訪客數、小時訪客數,停留時間等。支持搜索關鍵詞瀏覽,可自由設置關鍵詞個數,支持猜喜歡,購物車,收藏夾等多種進店方式。進店後瀏覽到底部,瀏覽副寶貝及評價,最長停留時間自由設置,最高可設800秒。
以上就是淘寶轉化率多高會被查的內容,賣家朋友在需要提高自己店鋪轉化率的時候一定要把握好度,不然就會得不償失。
行業平均加購率收藏率,在生意參謀行業大盤裡面計算,需要專業版或者標准版才可以,看最細分的類目,算7天的平均值,用加購人數/訪客數=行業平均加購率,用收藏人數/訪客數=行業平均收藏率,千萬不要用加購件數或者收藏件數來算,不然數據偏差非常大。