女裝行業的數據分析

⑴ 服裝行業的商品管理與數據分析的職責與區別

數據分析的任職要求：
1、大專以上文化程度,年齡 22-30 歲，有較強的溝通能力, 女性優先
2、1年以上零售行業相關數據分析工作經驗，有過服裝行業相關經驗者優先；
3、熟練操作Excel軟體（對函數公式運用自如）、統計軟體和Word軟體。
工作內容：
1、 負責收集匯總各區部的商品數據；
2、 編制大區的各類商品報表；
3、 商品部促銷活動的開立 。

⑵ 我也准備在服裝數據分析行業發展，能不能給我談談你的經驗

隨著全球經濟一體化的深入推進，服裝行業競爭日益激烈，行業逐漸向科技化、健康化等方向發展，這也對我國服裝行業發展提出了更高要求，同時也是中國從服裝大國建設服裝強國的關鍵。建設服裝強國的根本性因素是依靠服裝科技生產力的跨越式進步，實現勞動生產率的大幅提高。
2012年我國服裝行業原材料供應商分布
2012年我國服裝行業原材料供應商分布
由上圖可見，我國服裝行業原材料供應省份多分布在沿海地區，隨著中西部大開發的深入，中西部各個省份開始承接產業轉移的大潮、服裝產業由沿海向內地轉移、各地興建服裝工業園區。2012年內陸省份已經成為服裝企業投資活躍的地區，尤其是中西部地區仍然保持著較好的發展勢頭，江西、安徽、河南、河北、湖北、湖南等省逆勢而上，實現了較快發展。
根據《中國服裝行業產銷需求前瞻與發展前景預測分析報告前瞻》數據顯示，2011年1-12月，紡織服裝製造業銷售收入總額達到12476.497億元，同比增長27.33%；利潤總額達到769.287億元，同比增長32.92%。
2012年1-6月我國規模以上企業累計完成服裝產量124.7億件，比2011年同期增長7.73%，其中梭織服裝63.52億件，針織服裝61.18億件，分別比2011年同期增長8.05%和7.40%。；規模以上企業14243家，主營業務收入同比增長11.66%；利潤總額同比增長9.66%；限額以上企業（單位）服裝類商品零售額累計4538億元。

⑶ 服裝公司的數據分析員具體干哪些方面的工作

一、銷售數據分析，可以做得很細，也可以是區域性質的。
1、大的方面，可以是區域銷售市場的數據報表，同競爭品牌，同區域市場數據變化，如同比、環比數據對比。
2、小的方面可以具體到銷售個人。通過對區域、個人銷售數據分析而得出結論，銷售個體需要哪些培訓、提升、激勵。從而給營運部門數據支持，給貨品部門數據分析。
3、營運部門（或者市場部門）根據數據分析而制定市場計劃，貨品部門根據數據而制定貨品調配策略。公司高層通過數據分析而制定發展計劃。
二、貨品數據。可以分好幾個環節：
1、新貨銷售數據分析。通過數據跟蹤調整上貨節奏、貨品調整計劃、貨品促銷制定，折扣率控制。
2、庫存數據，監控庫存情況，庫存預警 ；
3、具體款式細節暢滯銷售款式、顏色統計，從而為買手製作貨品備忘錄，為陳列部門提供數據支持，陳列部門參考暢滯銷貨品，調整實體店面陳列手法。
4、歷年來銷售數據、買貨數據分析，驗證調整上貨節奏、季節變化因素，買貨額度。

⑷ 服裝行業商品專員，都要做哪些數據分析依據什麼來分析請從事這個網崗位的朋友給以指點，萬分感謝！！！

依據什麼來分析？請從事這個網崗位的朋友給以指點，萬分感謝！！！_問題描述：有數據分析範本的最好，跪求！！！答案1：： 銷售報表如月報周報等，庫存率，消化率，同期對比等。主要就是在相同外部環境下對比目前貨品的銷售情況。依據就是銷售的數據，數據時從系統裡面來，系統裡面的數據由前台銷售之後錄入。提問者的評價：謝謝！答案2：： 常規的進銷存，SKU銷售情況，庫存調配等；分析本身不難，大公司會有ERP支持 追問 講具體一點，謝謝。 SKU是什麼？答案3：： SKU=指的是服裝的單款單色單碼，1個SKU就是1件貨品 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 請問一下數據分析的前輩，我畢業想從事數據分析專員這個工作，請問... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 互聯網公司的數據分析專員主要是什麼工作內容？ :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 我想以後在服裝行業的從事銷售或商品數據分析工作，我現在大三，是... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 數據處理專員干什麼的 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 在服裝行業做商品專員/商品分析的工作，前景如何？謝謝！

⑸ 服裝銷售數據分析的方法

關於銷售分析：

客單價=日銷售額/成交客數

客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：銷售額：客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客。

(5)女裝行業的數據分析擴展閱讀：

單店貨品銷售數據分析及作用：

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。

暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。

暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率。

⑹ 你好！我是剛剛入行服裝行業的數據分析員。想請問你：如何提高這方面的專業知識！有相關的專業書籍介紹下

你好！我做服裝行業的數據分析已經兩年多了。服裝行業看你是從事的運動還是休閑，兩者的訂貨模式是不一樣的。再者是做什麼品牌，對於所負責的品牌要了解。數據分析員，重在數據的收集、整理與分析，前提是你得到的數據一定要是准確的，對企業所運用的ERP軟體一定要熟練掌握。相信目前服裝行業數據分析運用最多的就是Execl啦，以後有問題可以再問我。書籍真的只能提供給你服裝行業的那些指標意義，比如動銷或者售罄率、資金回籠、暢銷滯銷的判斷標准，真正的知識還是在工作中慢慢學到。這些指標，你在網上一搜都搜的到的。推薦在網路文庫里搜索：服裝行業數據分析指標，就能得到很多資料的。

⑺ 中國服裝行業的市場分析

服裝業是廣東省九大支柱產業之一，廣東擁有涵蓋面輔料、制衣、印染加工、集散市場在內的完善產業鏈，產業集群化發展優勢明顯。但是近年來受各種因素影響，廣東省服裝行業地位下降，產量整體趨於下降，在全國比重不到20%;銷售總額持續下降。產業發展面臨資源和環境挑戰，自主創新瓶頸，周邊國家服裝業的崛起挑戰，國內其他地區的激烈競爭以及國際市場沖擊等挑戰。未來，廣東服裝業要從整體上加快產業升級，發展服裝業總部經濟和時尚創意產業;建立高科技含量、高附加值、低能耗、低污染、自主創新能力強的現代服裝產業體系。

產量整體趨於下降

服裝行業屬於勞動密集型行業，我國是服裝生產大國和消費大國。我國服裝產業呈現集群化發展，以長三角地區、珠三角地區、環渤海地區三大經濟圈為輻射中心，在服裝主產區廣東省等地，圍繞著專業市場、出口優勢形成了眾多以生產某類服裝產品為主的產業集群。

服裝業是廣東省九大支柱產業之一，廣東擁有涵蓋面輔料、制衣、印染加工、集散市場在內的完善產業鏈，產業集群化發展優勢明顯，擁有26個服裝特色產業集群，其中包括中國品牌服裝製造名鎮—廣東省東莞市茶山鎮;中國化纖產業名城—廣東省江門市新會區等。

面對挑戰，廣東服裝業要從整體上加快產業升級，發展創新的、現代化的服裝產品，發展服裝業總部經濟和時尚創意產業;要推進產業升級，實現資源的優化配置。建立高科技含量、高附加值、低能耗、低污染、自主創新能力強的現代服裝產業體系。

— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國服裝行業產銷需求與發展前景預測分析報告》。

⑻ 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促銷？我要在什麼時候做促銷？我要如何調整我的商品銷售策略？做為活雷鋒，我今天主要想以服裝行業為例，圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享，希望能有所幫助。對於商家而言，暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷，而滯銷產品可以通過售罄率來確定。

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表都出自BDP個人版！

⑼ 服裝行業如何進行數據分析

1、訂制出你的年目標與各季度目標。如：年銷售任務100萬，那麼春夏銷售40%,秋冬銷售60%。
2、根據你的年度目標來訂貨。假設你春夏要銷售40萬，你的店鋪正常鋪貨需要10萬，銷售的平均折扣是8折來計算，那麼你的訂貨額至少都要在60萬才能支撐你整個春夏季的銷售。
3、在銷售過程中要做的數據分析主要有：同比、環比、進店率、成交率、試衣率、連帶率、回頭率、單品類銷售適銷率和佔比分析、尺碼適銷率分析。
4、以上的各項數據都將會是你下季度或下一年訂貨、年目標的參考數據。