人臉識帶口罩帽子能查到嗎

❶ 蘋果手機戴口罩人臉能識別嗎

隨著佩戴口罩成為了在面對新型冠狀病毒疫情期間做好防護的重要措施，但由於口罩遮擋住了面部，不少iPhone用戶也遭遇了手機無法進行面部識別的煩惱，繼而又出現了不少如何讓iPhone學會認識戴口罩後機主面容的「偏方」。

「戴口罩」與面部解鎖發生沖突
當下的絕大多數智能手機均提供了面部解鎖功能，然而由於目前疫情的嚴峻形勢，迫不得已出門在外的話戴上口罩是必須的。在這樣的使用條件下，對於像iPhone這樣的只支持人臉識別的機型來說，就面臨著重大的使用問題，手機無法識別佩戴面罩的用戶，造成手機無法成功解鎖，因為從iPhone X開始取消了Touch ID功能，使得用戶不得不只能以手動輸入密碼的方式來解鎖。

戴口罩的日子裡，iPhone還能完成人臉識別嗎？

之所以採用3D人臉識別的iPhone在用戶佩戴口罩後難以解鎖的原因就在於，Face ID識別安全性相當高，可以瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特徵，以此來保證所識別的人臉不能被相片、相關仿製品所欺騙。而一些2D人臉識別方案的機型可以識別的人臉特徵點僅為128個，所以使用一張照片就能騙過驗證。

一些用戶即便佩戴口罩，智能手機也能識別成功完成解鎖。大體而言主要原因有三，其一是一些用戶使用的是一些Android機型，沒有採用3D人臉識別技術，安全性較低，以往即便採用一張照片也能進行解鎖；其二是部分用戶使用iPhone時口罩佩戴地並不標准，比如露出了鼻子，通過神經網路的學習能力，也有一定幾率解鎖成功；其三，部分iPhone用戶的手機確實能辨識出佩戴口罩情況下的機主，不過目前成功的用戶較低。

而針對網路上傳言說的可以在佩戴口罩的情況下，在iPhone設置中再添加一個戴著口罩情況下的Face ID的方法，其實是謠傳，當用戶佩戴口罩進行Face ID錄入時，便會被系統提示露出全部面容，也就是說在佩戴口罩的情況下根本無法錄入成功。

手機能否學習識別戴口罩的你
之所以被一些用戶認為iPhone也許可能通過自我學習能力來識別佩戴口罩的機主，就在於iPhone在手機晶元中內置有神經網路引擎，例如目前最新的A13晶元中的神經網路引擎擁有8個核心，速度最高可提升20%，同時還新增了兩個新的機器學習加速器，能以最高達過去六倍的速度執行矩陣數學運算。

也就是說，如果iPhone用戶在某一天突然佩戴了眼鏡，手機在首次識別可能會失敗，要求用戶輸入密碼來解鎖，隨後機器則學習了用戶的面容變化，當用戶下一次開啟手機後，便可以實現面部解鎖。

所以目前網路上便有說法稱，只要在佩戴口罩的情況下，使用iPhone解鎖，輸入密碼50次便可讓機器成功學習機主佩戴口罩的面容，整個過程中需要用戶佩戴相同的口罩。不過，不少人嘗試輸入50次、甚至100次後發現，手機還是無法識別佩戴口罩後的機主面容。不過也有個別用戶發現，自己的iPhone可以學會識別其佩戴口罩後的模樣。

據分析，出現這種狀況的原因可能由於每個人的臉部面積不同，造成口罩遮擋的范圍也不同，一旦識別的區域達到一個有效面積，便有可能識別成功。以往的案例顯示，如果用戶佩戴墨鏡同樣會觸發iPhone的Face ID機器學習機制，而墨鏡鏡片的大小也決定了學習的次數。但學習完成後，如果用戶再佩戴墨鏡，卻沒有佩戴帽子的情況下基本都能識別，而一旦佩戴遮擋了額頭的帽子則要求輸入密碼的幾率較大，同時也不會繼續學習既帶帽子又戴墨鏡的機主面容。這也間接解釋了上文中提到了部分用戶發現盡管戴了口罩，但露出鼻子可以大大提高識別成功率的現象。

最終不難發現，出於安全的原因手機有著默認的有效面部識別面積，才能收集到足夠數量比例的識別點，如果想讓iPhone學會認識佩戴口罩的機主，成功的幾率很小。

如何讓解鎖快一點
所以，與其對著iPhone無腦的輸上50遍、甚至100遍密碼，暫時還不如採取曲線救國的方式讓手機的解鎖快一點。

為了安全起見，開機密碼還是需要，不妨換成簡單的數字密碼。另外，在喚醒屏幕上劃後，直接點按下屏幕上的「Face ID」文字，手機會直接進入密碼輸入界面，可以省去不少無用的識別時間。

而在微信、支付寶兩大常用支付應用中，可以在設置中暫時關閉「臉部支付」功能，使用中直接輸入支付密碼進行付款。無需等待兩次面部識別失敗後再輸入支付密碼。

此外，如果十分不能接受佩戴口罩後只能輸入密碼解鎖的不便。家中如果有舊款iPhone 8、iPhone 7等擁有Touch ID的機型，如果為了外出方便也不妨先臨時使用，由於有iCloud的存在，設備間的完整互通、遷移也並不成問題。

或者暫時使用Android手機，畢竟目前絕大多數Android手機已經基本放棄了在3D人臉識別上的跟進，轉而採用屏下指紋識別的解決方案。同時也擁有面部解鎖功能，盡管2D人臉識別並不安全，但不少用戶證實確實可以完成對佩戴口罩的機主的識別。

❷ 在帶上口罩後，人臉識別為何還能識別出來

因為疫情影響，所有人需要佩戴上口罩，人臉識別受到影響，經過提升了人臉識別的技術，帶上口罩後也能一樣被識別出來。

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無接觸式測溫、無人車送貨、AI 輔助診療等技術在抗擊疫情斗爭中的大量使用，也讓我們看到了人工智慧技術所蘊含的巨大潛力。

就目前而言，人臉識別受到疫情的影響變得作用很小，摘下來被感染的幾率過大。經過優化和提升了人臉識別系統，讓戴口罩也能識別了。

❸ 戴口罩人臉識別系統可以識別嗎

在人臉識別領域中，佩戴口罩屬於大面積人臉遮擋，一直以來都是公認難題，難點主要體現在：

第一，人臉識別演算法主要依據人臉面部特徵進行身份判定，佩戴口罩進行識別時，演算法無法准確檢測人臉位置、定位五官關鍵點，大大降低了識別效果。

第二，人臉識別演算法使用的深度學習技術依賴海量的訓練數據，短期內難以收集到大量佩戴口罩照片，並進行人工標注；

第三，人臉識別演算法包含多重模塊，佩戴佩戴口罩影響的不僅僅是人臉比對模塊，還會影響到人臉檢測、跟蹤等多個模塊，對整個系統帶來很大的干擾影響。

基於原創技術積累，虹軟視覺開放平台針對原有人臉識別演算法模型進行了針對性升級，提升人臉可見區域權重，在局部特徵增強方面設計了相應策略，如加強了對眼睛、眉毛等重點區域的識別，佩戴口罩下的人臉識別准確率達99.5％以上。

而在全新推出的「口罩佩戴檢測演算法」上，虹軟視覺開放平台針對口罩種類豐富、佩戴位置多樣等問題，在數據增強方面設計相應策略，提升了模型魯棒性。該演算法可有效識別是否規范佩戴口罩，如未佩戴口罩、錯誤佩戴口罩、用手或其他物體遮擋臉部等多種場景

❹ 戴帽子口罩被監控視頻拍下，現在的科技能不能看清人的長相

對於陌生人而言，難！對警方來說，有監控，事情就好辦了。要進行技術處理和分析，綜合判斷出嫌疑人的長相。

一、依你所述，整個臉龐已經沒遮擋，直接觀察是無法看出相貌的；
二、對於一個人來說，除了一張臉，還有年齡、體態，身高、服裝等其他外在特徵。
三、對於警方來說，目前各城市中，監察攝像到處是，主要是查當事人的行跡軌跡。
如果是熟人，根據體態等就能大致認出是誰；如果涉及刑事犯罪的，對於警方來說，一定會進行大量艱苦的排查、走訪工作，調取大量的附近周邊錄像進行比對。同時對旅館、車站、碼頭、商場、超市等公共場所進行地毯式排查，最終一般能鎖定當事人！致看清辨識度高根據行舉止或者其特點著手排查要存任何僥幸理做名合守公民霧霾嚴重門戴口罩比較注意防護美進口普 衛欣天 貓

❺ 戴口罩和帽子監控能查出來嗎

帶口罩和帽子，電子監控也是可以查出來的，因為現在的科技比較發達，可以通過形狀，臉型等就能夠偵查出來

❻ 人臉識別戴口罩能識別嘛

可以，支付寶付款的識別只露出一雙眼睛都可以。親測。

❼ 人臉識別戴口罩認得出來嗎

高級人臉識別戴口罩也是可以認得出來。

工作人員站在裝有「防疫精準管控」系統搭載「新三維人臉識別技術」的門禁前，不用摘下口罩，在2秒鍾內完成測體溫與人臉識別後，門禁自動打開。新三維人臉識別技術能捕捉到更多的點雲數。點雲數越多。

捕捉到的面部特徵信息就越多，精度也就越高，更有利於識別人臉。由於新三維人臉識別技術在全臉捕捉的點雲數基數大，哪怕口罩遮住大部分信息特徵，仍能憑借剩下的點雲數成功識別人臉。

(7)人臉識帶口罩帽子能查到嗎擴展閱讀：

人臉識別的介紹如下：

人臉識別技術，分為二維人臉識別技術和三維人臉識別技術。「現在市面上大多使用的是二維人臉識別技術，精度相對較低。」四川川大智勝軟體股份有限公司總經理表示，二維人臉識別技術受外界環境的影響極大。

疫情期間，佩戴口罩，成為人們外出的必備「裝備」，但是佩戴口罩也給日常生活帶來了諸多不便。尤其在復工復產後，戴著口罩無法通過門禁閘機、手動登記出入信息效率低等問題更是讓人煩惱。

❽ 公安局人臉識別系統可以識別到戴口罩的人嗎

應該是可以的。因為現在的審核機制非常嚴格。科學如今也是高度發達。因此是能夠查出來的。不過戴口罩可能會加大審核難度，這個倒是真的。