⑴ 淘寶買了7個商品6個都拿錯了屬於售假嗎
不屬於售假，可能是商品發貨發錯了，第一時間找賣家客服，問清楚情況，看店鋪客服怎麼回答，讓賣家做出相應的賠償
用數學的排列組合就可以解決了
十個人拿十個帽子都拿對，只有一種可能性；
十個人拿十個帽子無論對錯的所有可能性減去一，剩餘的就是所有拿錯帽子的拿法了。
我高中畢業好多年，記不得應該怎麼算了，反正就是這個思路了。
把所有的可能性無論對錯— 1=拿錯帽子的拿法
⑶ 有n個人，每人一頂帽子，然後把帽子放在一起，隨便給每個人一頂，問所有人都沒拿到自己帽子的概率是多少
即n階錯排數D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
推導方法：
1遞推推到：將給定的帽子x放到某個位置。
那麼D[n]=該位置的帽子放到x和不放到x的數量，由於給定的帽子共有n-1種交換法。
D[n]=(n-1)*（D[n-2]+D[n-1]）。
運用了解方程的計算方法。
(3)6個帽子都拿錯的概率擴展閱讀：
方程與等式的關系：
方程一定是等式，但等式不一定是方程。
例子：a+b=13 符合等式，有未知數。這個是等式，也是方程。
1+1=2 ，100×100=10000。這兩個式子符合等式，但沒有未知數，所以都不是方程。
在定義中，方程一定是等式，但是等式可以有其他的，比如上面舉的1+1=2，100×100=10000，都是等式，顯然等式的范圍大一點。
⑷ 四人戴帽子要每人都戴錯帽子有幾種可能
9種。可以考慮4個人分別為ABCD，那麼單獨拿A來說，帶錯帽子的情況可能有3種，每一種情況里，剩餘三個人的帶錯情況都只有3種，因此3*3=9種
⑸ 在桌子上的有一些帽子
方法一
四個人都拿錯帽子的概率是
p(3,1)*p(3,1)*1/p(4,4)=3*3/(4*3*2*1)=9/24=3/8
--------------------
方法二
四個人都拿錯帽子的概率是
1 -1/p(4,4) -c(4,2)*1*1/p(4.4) -c(4,1)*2*1/p(4.4)=1-1/24 -6/24 -8/24=1-15/24=3/8
1/p(4,4) 四個人都拿對帽子的概率
c(4,2)*1*1/p(4.4) 恰有兩個人拿對帽子的概率
c(4,1)*2*1/p(4.4) 恰有一個人拿對帽子的概率
⑹ 四個人，都拿錯了自己帽子的概率是多少
四個人都拿錯帽子的概率是：
1 -1/p(4,4) -c(4,2)*1*1/p(4.4) -c(4,1)*2*1/p(4.4)=1-1/24 -6/24 -8/24=1-15/24=3/8
換算成小數是：37.5%
⑺ 一個棘手的數學排列組合問題
560種方法要窮舉是不是太繁瑣了點``
還是高中那一套，先選人，選出兩個不戴的，要窮舉就一個一個來，先拿老大，老大老二、老大老三、老大老四...老大老八；然後是老二，老二老三、老二老四...老二老八；然後老三..一直到老七老八，這樣不會漏掉。
選完人再選帽子，上面任意一組都是6個人（假設為老大到老六），6個人戴6頂帽子，3黃3紅，其實只要確定哪三個人戴一種顏色就可以了，窮舉的話，老大老二老三戴紅色，然後老大老二老四、老大老二老五、老大老二老六；老大老三老四、老大老三老五、老大老三老六；老大老四老五、老大老四老六；老大老五老六；然後再老大變為老二再這樣順一遍，然後再老三開頭，最後一直到老四老五老六，應該不會漏了，注意這兒不用再乘2因為顏色的變化都已經算進去了
大概如此吧，我簡單學過一點編程，這種編程似乎遠遠高出我的水平```呵呵，你看著不行就別採納
⑻ 一題高一數學概率題
1.四個人都拿對的概率：1/4*1/3*1/2=1/24
2.恰有三人都拿自己帽子的概率確實為0
3.恰有一人拿自己帽子：1/4*2/3*1/2=1/12
4.四人都錯：3/4*2/3*1/2=1/4
你第三問求錯了
⑼ 數學概率問題
方法一
四個人都拿錯帽子的概率是
p(3,1)*p(3,1)*1/p(4,4)=3*3/(4*3*2*1)=9/24=3/8
--------------------
方法二
四個人都拿錯帽子的概率是
1 -1/p(4,4) -c(4,2)*1*1/p(4.4) -c(4,1)*2*1/p(4.4)=1-1/24 -6/24 -8/24=1-15/24=3/8
1/p(4,4) 四個人都拿對帽子的概率
c(4,2)*1*1/p(4.4) 恰有兩個人拿對帽子的概率
c(4,1)*2*1/p(4.4) 恰有一個人拿對帽子的概率
⑽ 一場聚會上，n個人各有一頂帽子，大家把帽子混在一起，每人隨機抽取一頂，問每個人拿的都不是自己的帽子
首先考慮n各帽子不在自己的位置：
即n階錯排數D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
推導方法：
1遞推推到：將給定的帽子x放到某個位置
那麼D[n] = 該位置的帽子放到x和不放到x的數量，由於給定的帽子共有n-1種交換法
D[n]=(n-1)*（D[n-2]+D[n-1]）
2直接推倒：利用容斥原理
對A1 到 An 個人 沒佔到自己位置的方案數 等於全排列數 - （Ai）站在自己位置上的(剩下n - 1 個全排列) + (Ai,Aj)兩個人佔在自己的位置上（其他全排列） ……
即為 D[n] = n！- C(n,1)*(n-1)! + C(n,2)*(n-2)! - C(n,3)*(n-3)! + .......(-1)^n*C(n,n)*(0)!
上式結果化簡為D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
所以概率為P[n] = D[n]／n！=（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）；
式子內部我們發現是e^(-1)的泰勒展開
所以n->∞ 時P[n]=e^(-1)
樓下都在瞎扯，望採納